3)第197章 cpu、gpu和apu_花开美利坚
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  对于intel这个半导体的圣地还是很向往的。

  “欢迎你们来到intel的大家庭。”

  桑德斯笑着。

  八个人很显然都很兴奋。

  凯瑟琳这时候,将目光从八个人身上扫过,特别是提出光计算的罗伯特.诺伊斯,还有传说中的戈登.摩尔。

  不过这个场景,凯瑟琳差点没笑出来。

  “历史上”的amd的总裁,欢迎一直打压自己的intel的领导人,加入现在ark集团的intel公司……

  凯瑟琳见了见他们,就回到了自己的办公室,而让桑德斯接待他们,再呆在那里,凯瑟琳也许真的会笑出来。

  因为八叛逆的加入,凯瑟琳的野心更加的巨大了。

  gpu的开发,被提上了日程,不过凯瑟琳很快又想到了apu。

  apu,全称是elerated-processing-units,中文名字叫加速处理器,在历史上,是amd融聚理念的产品,它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上,它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能,支持“加速运算”,大幅提升电脑运行效率,实现了cpu与gpu真正的融合。

  在历史上,amd公司推出了apu之后,intel狠狠的嘲笑了它一番,可是后来,intel看到这个产品很不错,又开始偷偷的研究。

  最后,他们又是悄悄的推出了自己的核心显卡cpu,将显卡集成在了intel的cpu上。

  只不过,这个就不叫apu了,intel换了个名字,叫——但就凯瑟琳而言,他还是觉得apu好听一些。

  不过就算在凯瑟琳的时代,apu也依然没有cpu和gpu的组合好。

  究其原因,这主要是因为cpu的工艺一直落后于gpu。

  事实上,intel这个后来居上者做得比amd更糟。毕竟,在凯瑟琳的那个时代,amd公司收购了显卡制作的ati公司,至于intel的核心显卡嘛,广告是很炫,但使用起来……那就是谁用谁知道了。

  虽然未来的gpu依然有优势。但是在凯瑟琳看来,apu在同等技术水准的话,相对于cpu和gpu的组合,优势还是很大的,即便是显卡拥有能够负担cpu运算的cuda技术,但是还是比不上整合之后的apu。

  apu的整合,分成了四个部分。

  第一步是物理整合过程,将cpu和gpu集成在同一块硅芯片上,并利用高带宽的内部总线通讯,集成高性能的内存控制器,借助开放的软件系统促成异构计算。

  整合在了一起,能够提高两者之间的传输速率,就这一部,就比单独的cpu和gpu要好。

  第二步是平台优化,cpu和gpu之间互连接口进一步增强,并且统一进行双向电源管理。

  ——这部分是最关键的。

  第三步是架构整合,实现统一的cpu/gpu寻址空间、gpu使用可分页系统内存、gpu硬件可调度、cpu/gpuu内存协同一致。

  第四步是架构和系统整合,主要特点包括gpu计算环境切换、gpu图形优先计算、独立显卡的pci-e协同、任务并行运行实时整合等等,这些就需要软件的支持了,当然,凯瑟琳自己就是最大的软件供应商。

  好钢用在刀刃上,这句话很不错。

  人才也要用在刀刃上,这是凯瑟琳想法。

  当然,在没有3d的时代,gpu用处也很少,更别提apu了。

  凯瑟琳准备用在下一代个人电脑上的显卡核心,是2d-renderer,也就是2d渲染器。

  凯瑟琳的要求并不高,她希望在这两年的时间内实现4096色显示,这就已经够了,至于增强色和真彩色这些……都言之过早。

  凯瑟琳将加速处理器的计划写好,然后集合八叛逆,准备成立一个新的研究小组,她琢磨着,自己以后是不是能够成立一个实验室,如果能够将其独立出来的话,说不定效率会更高。

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